O Observatório Nacional apresenta, nos dias 3 e 4 de junho, um dos workshops mais importantes do mundo sobre big data. O Extremely Large Databases (XLDB) contará com a participação de representantes de instituições como Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), OI, Google, Yahoo, Huawei e SGI. 

“No início de 2011, produzimos no projeto Sloan a maior imagem já feita do universo. Só ela, tinha mais de um trilhão de pixels. Parte do nosso desafio agora é desenvolver soluções de tecnologia da informação para lidar com a avalanche de dados", explica Luiz Nicolaci da Costa, coordenador do Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia (LineA), que organiza esta edição do XLDB.

O LineA, que é responsável pela organização do XLDB, é vinculado ao ON, ao Laboratório Nacional de Computação Científica e a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Ele foi criado com a finalidade dar suporte à participação brasileira em experimentos científicos utilizando os dados provenientes de grandes levantamentos astronômicos. O laboratório gerencia toda uma infraestrutura de armazenamento, processamento, análise e distribuição de dados astronômicos.

Sobre o big data

Estudo recém-divulgado pela consultoria IDC afirma que o universo digital dobra a cada dois anos. Assim, os 4,4 trilhões de gigabytes que existiam no planeta em 2013 passarão a 44 trilhões, em 2020. No que diz respeito ao mercado de big data, a ABI Research estima um salto de U$ 31 bilhões, no ano passado, para U$ 114 bilhões, em 2018. Isso inclui salários de profissionais especializados, compra de equipamentos e software, e contratação de serviços externos relacionados.

Estimativas mostram que as soluções de big data - tecnologias para processamento e análise de dados em grande volume, velocidade e variedade - são cada vez mais necessárias às pessoas, governos, empresas e indústrias de diferentes setores, inclusive as do ramo petrolífero.

Fonte:
Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação
Congresso Internacional Software Livre e Governo Eletrônico